Изучаем Google Analytics – анализ показателя отказов

Опубликовано: 21.10.2017

В настоящее время в рунете технологии веб-аналитики представлены очень скромно. Очень многие говорят о интернет-маркетинге , но очень немногие из них включают туда  веб-аналитику . Сайт  SEO-Study.ru , находясь на втором месте в поисковой системе «Яндекс» и на 3м и 4м местах в поисковой системе Google по запросу « веб-аналитика » не принес ни одного посетителя, пришедшего по этому поисковому запросу. См. также:  «Орудие труда» веб-аналитика в рунете – Google Analytics . Онлайн-семинар по Google Analytics от 20.02.09 +видеозапись

Мне часто доводится слышать пассивную позицию по отношению к веб-аналитике, например, « зачем тратить время на какую-то там аналитику, когда все и так понятно: будет трафик – будут продажи, не будет трафика – не будет продаж ». Такая позиция имеет право на существование и даже в чем-то верна, но с другой стороны можно потратить уйму времени, энергии, тратить огромные бюджеты, выделяемые на интернет-маркетинг, но так и не преодолеть барьер уровня конверсии в 2-4%.

Когда я прошу наших преподавателей узнать у клиентов, используют ли они веб-аналитику, и если нет то почему, часто клиенты отвечают следующее: « Мы пытаемся понять, как улучшить наш сайт и что мешает нашим посетителям превращаться в покупателей, но, к сожалению, все это очень сложно. Да, у нас есть огромное количество данных для анализа, но мы даже примерно не можем представить с чего начать ». Этот ответ мне доводилось получать не один раз.

В этой статье я хочу затронуть анализ всего одного показателя « показатель отказов », но, даже проанализировав только этот показатель, вы уже сможете сэкономить огромное количество времени и денег. Все примеры буду приводить с использованием бесплатного инструмента для веб-анализа  -  Google   Analytics .

IRC (Internet Relay Chat)
rss