Главная Новости

Оптимизировать таблицы в базе данных MySQL

Опубликовано: 22.10.2017

видео Оптимизировать таблицы в базе данных MySQL

MySQL. Оптимизируем запросы [GeekBrains]

  Практически все современные блоги и сайты работают на движках которые используют в качестве БД MySQL , ну или не меньше 95% всех движков. Есть конечно и другие виды баз данных, но они используются в очень малом количестве движков. Про использовании в качестве базы данных простых текстовых файлов я вообще молчу. Подобные решения я встречал лиш в очень простых движках разработки многолетней давности. Подобные базы очень нестабильны и ненадёжны. Потерять все данные из текстовых файлов можно при любой перегрузке файловой системы.



  Так вот, вернёмся к нашим баранам, а точнее к базам данных BD MySQL , на интернет слэнге - мускул. В процессе работы блога или сайта в БД постоянно заносяться каие то данные, а какие то удаляются. При этом в некоторых таблицах, которые чаще всего используются, происходит фрагментация информации. Процесс похож на тот, который происходит при активной эксплуатации Вашего компьютера. Когда долгое время работаеш на компе, он начинает работать медленнее и нужно время от времени производить дефрагментацию дисков. То же самое нужно делать и с базами данных . Только называется этот процесс - оптимизация БД.


Оптимизация и ускорение работы базы данных mysql.mp4

  Существуют движки в которых заранее предусмотренн процесс оптимизации БД . Один из старых движков PHP Nuke и один из новых Даннео позволяют производить оптимизацию БД прямо из админки. Причём если в Nuke это производиться по желанию вебмастера когда он об этом вспомнит, то в Даннео встроенна система оповещения о необходимости произвести оптимизацию БД . По умолчанию это нужно делать раз в 10 суток. Хотя в принципе это зависит от посещаемости сайта, от количества контента и наличия некоторых дополнительных функций. Если хотя бы иногда не производить оптимизацию БД, то во первых страницы сайта начнут открываться немного медленнее, во вторых время обращения к БД будет немного больше. И в конечном итоге нагрузка на сервер будет увеличиваться.


Практическая оптимизация MySQL измерять, чтобы ускорять / Петр Зайцев (Percona)

rss