1. 1. Високий рівень активності
2. 2. перепис
3. 3. Орієнтування по темам

Twitter терпіти не може 20 мільйонів своїх запрограмованих користувачів спамерських пошукових роботів. Компанія здійснювала придбання, подавала позови і вносила зміни в продукт з метою боротьби зі спамом, однак боти все ще примудряються просочуватися через фільтри.

Але спам-фільтри - не єдине, що вони можуть обдурити. Нас теж.

Ряд новинних ЗМІ, включаючи FastCompany (і TJournal - прим. ред. ), Повідомляли, що комп'ютерній програмі вдалося переконати кілька людей в тому, що вона - це 13-річний хлопчик, і це був перший випадок, коли машині вдалося пройти тест Тьюринга. Але виявилося, що тест був, швидше за все, сфальсифікований .

Втім, людей вже щосили водять за ніс прості чатбот в Твіттері. А для того, щоб створити реалістичний аккаунт і домогтися певного впливу, кращі з ботів навіть взаємодіють з іншими користувачами сервісу мікроблогів.

Вчені з Федерального Університету штату Мінас-Жерайс в Бразилії і Індійського інституту інженерних технологій в минулому місяці опублікували результати дослідження, під час якого вони написали програми з простою стратегією для 120 ботів, щоб ті набрали передплатників. Вчені хотіли з'ясувати, чи вдасться роботам обдурити людей. Через місяць тільки 31 відсоток з цих акаунтів виявилися заблокованими Твіттером, а в цілому вони набрали близько 5 тисяч репоста від 2 тисяч різних користувачів.

Більш ніж 20 відсоткам роботів вдалося отримати, щонайменше, сто передплатників протягом місяця - і цей показник вище , Ніж число передплатників майже половини всіх користувачів Twitter. Коли автори відправляли результати дослідження на конференцію, присвячену соціальним медіа, вони не забули відзначити, що у деяких ботів показник Klout був вище, ніж у рецензентів на конференції.

Ось три фактори, які привели до успіху найбільш популярних пошукових роботів.

1. Високий рівень активності

Боти були запрограмовані на виконання двох послідовних дій: або розміщувати новий твіт, або робити ретвіт і підписуватися на довільну кількість цільових користувачів. Половина з них проробляла це раз на годину (за винятком часу від півночі до дев'ятої ранку, коли вони «спали», щоб бути схожими на реальних людей).

Інша половина проявляла активність один раз о другій годині (за винятком часу на сон). Не дивно, що більш активні боти були більш популярні - по числу передплатників, за показником Klout і взаємодії з користувачами у вигляді переписки.

2. перепис

Половина від загального числа ботів були виключно ретвітерамі. Їм вдавалося знайти контент, який відповідав набору заданих умов, і Фортеця його. Друга половина теж займалася ретвітів, але тільки на додаток до генерації власних твітів із застосуванням алгоритму, яка провадила досить реалістичні висловлювання на кшталт «Все сплять ???!» І «Написав без помилок ☺».

Багато вважатимуть, що автоматично створений текст видасть бота, але боти, які вели персоналізований аккаунт, в середньому демонстрували вищий рівень популярності. «Можливо, причина в тому, що більшість твітів пишуться в неформальному стилі і з граматичними помилками», - припускають автори дослідження, - «тому навіть найпростіші статистичні моделі дозволяють складати твіти, за якістю дуже схожі з тими, що розміщують реальні люди».

3. Орієнтування по темам

Третина ботів підписувалася на користувачів у випадковому порядку. Інша третина - на користувачів, які розміщували твіти по темі розробки програмного забезпечення. А третя група ботів підписувалася на користувачів, які спілкувалися один з одним. Найбільшої популярності добилася група, таргетована на людей, зацікавлених в програмному забезпеченні, які не обов'язково спілкувалися один з одним.

Всі стратегії ботів були не надто складними. «Це те, що може зробити навіть студент», - стверджує Фабріціо Беневенуто (Fabricio Benevenuto), професор комп'ютерних технологій Федерального Університету штату Мінас-Жерайс в Бразилії, який брав участь в дослідженні.

Беневенуто вважає, що прийняття ботів за людей відбувалося здебільшого через культури взаємних репоста в Твіттері, ніж тому, що акаунти роботів оцінювалися на предмет їх «людяності». «Наприклад, бот згадує когось, і у відповідь власник згаданого аккаунта думає:" Це мило, я його теж згадаю "», - пояснив Беневенуто.

Так може і наступити день, коли всі боти навчаться видавати себе за 13-річних хлопців і проходити тест Тьюринга. Сьогодні боти зламують сайти, однак, як видно, є куди більш простий спосіб впоратися з цим завданням: використовувати неуважність реальних людей.

Цей матеріал є перекладом оригінальної статті Сари Кесслер « How Twitter Bots Fool You Into Thinking They Are Real People »В FastCompany.